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  • 園區要聞

    人臉識別技術究竟是如何精準“找到”你?

    文字:[大][中][小] 2020-03-23 17:28:55 瀏覽次數:

      

    在這個“看臉的世界”,人臉識別已經大范圍出現在我們的周圍。

    那么連我們都分不清的網紅臉、雙胞胎,人臉識別技術究竟是如何精準識別的呢?

    首先,怎么識別?

    一般情況,人臉識別系統由前端人臉抓拍采集子系統、網絡傳輸子系統和后端解析管理子系統組成。

    • 前端人臉采集設備負責人臉圖像的采集,包括人臉照片、視頻流等。
    • 網絡傳輸子系統負責數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。
    • 后端解析應用平臺收到前端采集的人臉圖像后,會進行相關數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享。

    最終,人臉識別系統可根據用戶的應用需要,支持實時人臉抓拍、檢索等功能,還可提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息,為快速高效查到可疑目標提供服務。


    其次,怎么精準識別?

    一次人臉識別的成功與否,取決于人臉特征提取的效果好壞;主要的影響因素包括:光照、年齡、表情、人臉姿態、遮擋程度等。

    那么如何實現精確識別人臉?

    答案是:學習,不停地學習,每天一遍5年高考3年模擬般強度的學習。


    隨著大數據和深度學習的發展,神經網絡備受矚目,并在圖像分類、手寫體識別、語音識別等應用中獲得了遠超經典方法的結果。

    香港中文大學的Sun Yi等人提出將卷積神經網絡應用到人臉識別上,采用20萬訓練數據,在LFW上第一次得到超過人類水平的識別精度,這是人臉識別發展歷史上的一座里程碑。

    深度學習得到的人臉特征表達,具有手工特征表達所不具備的重要特性,這些特性是通過成千上萬次的大數據訓練自然得到的。


    在此次疫情影響下,口罩并沒有“封印”人臉識別技術,反而有越來越多的科技企業突破戴口罩人臉識別難題,人臉識別精度更上一層樓。

    依托于物聯網與人工智能等高新技術的快速推進,人臉識別應用場景將會越來越廣泛。

    科技創新一小步,人類幸福一大步。期待未來人臉識別技術在商業、政務及社會各個應用領域能夠發揮更大的作用,造福全人類。

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